Πλατφόρμα Αναφορών Big Data που Επεξεργάζεται 2-4M Ημερήσιες Συναλλαγές
Σύγχρονα Microservices Βασισμένα σε GKE που Αντικαθιστούν Σύστημα Legacy 20 Ετών
Project Gallery
Πλατφόρμα Big Data Τραπεζικών
Πίνακας αναφορών Big Data τραπεζικών με ανάλυση συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο
The Challenge
Αντικατάσταση Χειροκίνητου Συστήματος Αναφορών 20 Ετών με Σύγχρονη Πλατφόρμα Big Data
Αυτή η κορυφαία γερμανική ομάδα τραπεζικής λιανικής χρειαζόταν να εκσυγχρονίσει την υποδομή επεξεργασίας πληρωμών με κάρτα και αναφορών της. Η πρόκληση ήταν να αντικατασταθεί ένα 20ετές σύστημα με χειροκίνητη λειτουργία με μια σύγχρονη, αυτοματοποιημένη πλατφόρμα ικανή να επεξεργάζεται 2-4 εκατομμύρια ημερήσιες συναλλαγές από χιλιάδες καταστήματα και ηλεκτρονικά καταστήματα, συμπεριλαμβανομένων σύνθετων προγραμμάτων πιστότητας πελατών με εξατομικευμένες συνθήκες ανά τοποθεσία.
Σύστημα legacy 20 ετών χειροκίνητων αναφορών και χρεώσεων ανίκανο να κλιμακωθεί
2-4 εκατομμύρια ημερήσιες συναλλαγές πληρωμών με κάρτα που απαιτούν επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο
Κάθε τοποθεσία με μοναδικούς, μερικές φορές ατομικούς όρους και προϋποθέσεις
Σύνθετη ενσωμάτωση προγράμματος πιστότητας πελατών σε χιλιάδες καταστήματα
Ανάγκη για πρόσβαση δεδομένων υψηλής απόδοσης με τεράστιους όγκους δεδομένων
Πολλαπλές πηγές δεδομένων που απαιτούν ενσωμάτωση (καταστήματα, ηλεκτρονικά καταστήματα, συστήματα πιστότητας)
Απαίτηση για αρχιτεκτονική καθαρού κώδικα σε εντελώς νέα υποδομή Google Cloud
The Solution
Σύγχρονη Πλατφόρμα Big Data σε GKE με Kafka και Αρχιτεκτονική Event-Driven
Σχεδίασα και υλοποίησα μια εντελώς νέα πλατφόρμα αναφορών big data στην Google Cloud Platform χρησιμοποιώντας GKE (Google Kubernetes Engine). Η λύση χρησιμοποιεί event-driven microservices με Kafka και Pub/Sub για επεξεργασία συναλλαγών υψηλής απόδοσης, σε συνδυασμό με βελτιστοποιημένη κατάτμηση PostgreSQL και εξελιγμένο lazy-loading JPA για αποδοτικό χειρισμό τεράστιων όγκων δεδομένων.
Microservices σε GKE
Containerized microservices με Docker χτισμένα με Java 11/Kotlin και Spring Boot 2.3 σε Google Kubernetes Engine
Event-Driven Μηνυματοδότηση
Apache Camel + Kafka για επικοινωνία cluster, Pub/Sub για ενσωμάτωση Google Cloud Functions, με σύγχρονες κλήσεις υλοποιημένες μέσω Kafka
Βελτιστοποιημένο Επίπεδο Δεδομένων
Spring/Hibernate JPA με εξελιγμένη στρατηγική lazy-loading και κατάτμηση πινάκων PostgreSQL για χειρισμό τεράστιων όγκων συναλλαγών
Επεξεργασία Cloud Functions
Google Cloud Functions (Java 11, Python 3, NodeJS) για εξωτερική επεξεργασία δεδομένων μέσω Pub/Sub
Σχεδιασμός RESTful API
Διεπαφές REST που δημιουργούνται με OpenAPI YAML με γράφημα πρόσβασης Spring HATEOAS
Υπηρεσία Δημιουργίας PDF
Δυναμικός generator PDF βασισμένος σε NodeJS/Puppeteer που ενεργοποιείται μέσω Pub/Sub με αυτόματη κλιμάκωση
Critical Challenges
Key technical hurdles and how they were overcome
Ημερήσια Επεξεργασία Big Data με Αποδοτικότητα Πόρων
Problem
Τεράστιοι όγκοι δεδομένων που φτάνουν σε σύντομα χρονικά παράθυρα (συχνά εντός 2 ωρών), στη συνέχεια καμία ανάγκη πόρων για το υπόλοιπο της ημέρας. Εξαιρετικά σπάταλο με παραδοσιακή αρχιτεκτονική που απαιτεί συνεχή κατανομή υποδομής ανεξάρτητα από τα μοτίβα φορτίου.
Solution
Σύγχρονη λύση GCP βασισμένη σε cloud με Cloud Functions, Pub/Sub και υπηρεσίες αυτόματης κλιμάκωσης. Όταν δεν απαιτείται επεξεργασία, καταναλώνονται μηδενικοί πόροι. Κατά την εισαγωγή δεδομένων, το υπολογιστικό hardware κλιμακώνεται αυτόματα για να χειριστεί κορυφαία φορτία χιλιάδων καταχωρήσεων ανά δευτερόλεπτο.
Το κόστος υποδομής μειώθηκε κατά 50% ενώ ταυτόχρονα χειρίζεται 10.000+ κορυφαίες συναλλαγές ανά δευτερόλεπτο - αποδεικνύοντας ότι η αποδοτικότητα και η απόδοση δεν αλληλοαποκλείονται.
Impact
Το stack επεξεργάζεται χιλιάδες καταχωρήσεις ανά δευτερόλεπτο όταν χρειάζεται, αλλά είναι εξαιρετικά αποδοτικό σε κόστος όταν είναι αδρανές. Ευέλικτο, λιτό και δραματικά μειωμένο κόστος μέσω ελαστικής κλιμάκωσης. Τέλεια ευθυγράμμιση μεταξύ κατανάλωσης πόρων και πραγματικού φόρτου εργασίας.
Business Impact
Measurable value delivered to the business
Εξοικονόμηση Κόστους Υποδομής
50% μείωση σε σύγκριση με παραδοσιακή αρχιτεκτονική €360k μέσω ελαστικής αυτόματης κλιμάκωσης GCP και Cloud Functions
Δυνατότητα Επεξεργασίας
Κορυφαίες συναλλαγές ανά δευτερόλεπτο που χειρίζονται κατά τη διάρκεια παραθύρων batch με καθυστέρηση P99 κάτω από 200ms
Βελτίωση Απόδοσης Ερωτημάτων
Αναφορές που προηγουμένως χρειάζονταν λεπτά ολοκληρώνονται τώρα σε δευτερόλεπτα μέσω κατάτμησης και βελτιστοποίησης PostgreSQL
Λειτουργική Αποδοτικότητα
Αυτοματοποιημένες χειροκίνητες διαδικασίες, ενεργοποιώντας αναφορές σε πραγματικό χρόνο για χιλιάδες τοποθεσίες λιανικής
Innovations
Groundbreaking solutions that set new standards
Ελαστική Επεξεργασία Big Data
Αρχιτεκτονική αυτόματης κλιμάκωσης GCP που κλιμακώνεται από μηδέν σε χιλιάδες συναλλαγές ανά δευτερόλεπτο βασισμένη στον πραγματικό φόρτο εργασίας
Πρωτοφανής αποδοτικότητα κόστους για φόρτους εργασίας big data - πληρωμή μόνο για χρόνο επεξεργασίας που χρησιμοποιείται, όχι για αδρανή χωρητικότητα
Impact: 50% μείωση κόστους (€180k/έτος εξοικονόμηση) ενώ βελτιώνεται η απόδοση και χειρίζεται 10.000+ κορυφαίες TPS
Προηγμένη Στρατηγική Κατάτμησης PostgreSQL
Εξελιγμένη κατάτμηση πινάκων με αντιγραφή master-master που επιτρέπει απόδοση ερωτημάτων 100x σε τεράστιους όγκους συναλλαγών
Αναφορές που χρειάζονταν λεπτά ολοκληρώνονται τώρα σε δευτερόλεπτα, ακόμα και σε 2-4 εκατομμύρια ημερήσιες συναλλαγές
Impact: Μετέτρεψε τις αναφορές από καθυστερημένο batch σε insights σχεδόν πραγματικού χρόνου για επιχειρηματικές αποφάσεις
Ενσωμάτωση Cloud Functions Πολλαπλών Γλωσσών
Απρόσκοπτη ενσωμάτωση Cloud Functions Java 11, Python 3 και NodeJS μέσω Pub/Sub για εξειδικευμένες εργασίες επεξεργασίας
Το κατάλληλο εργαλείο για κάθε εργασία - αρχιτεκτονική ανεξάρτητη γλώσσας που επιλέγει το βέλτιστο runtime ανά περίπτωση χρήσης
Impact: Δημιουργία PDF, μετασχηματισμοί δεδομένων και εξωτερικές ενσωματώσεις βελτιστοποιημένες για απόδοση και συντηρησιμότητα
Εξελιγμένο Σχήμα JPA Lazy-Loading
Εξαιρετικά βελτιστοποιημένη διαμόρφωση Hibernate με επιλεκτικό, αποδοτικό lazy-loading για πρόσβαση δεδομένων υψηλής απόδοσης σε τεράστια σύνολα δεδομένων
Ελαχιστοποιεί το αποτύπωμα μνήμης και το φορτίο βάσης δεδομένων διατηρώντας καθυστερήσεις κάτω από 200ms υπό ακραίους όγκους συναλλαγών
Impact: Επιτρέπει τον αποδοτικό χειρισμό εκατομμυρίων οντοτήτων με σταθερή απόδοση ακόμα και σε κορυφαία φορτία
"Η νέα πλατφόρμα big data μετέτρεψε τις δυνατότητες επεξεργασίας συναλλαγών μας. Η μετάβαση από ένα χειροκίνητο σύστημα 20 ετών σε μια σύγχρονη cloud-native αρχιτεκτονική που χειρίζεται εκατομμύρια συναλλαγές ημερησίως ήταν ένα game-changer."
Technologies Used
core
persistence
messaging
infrastructure
cloud Functions
frontend
integration
testing
additional
Χρειάζεστε Πλατφόρμα Big Data για Συναλλαγές Υψηλού Όγκου;
Εάν ο οργανισμός σας απαιτεί μια σύγχρονη, επεκτάσιμη πλατφόρμα για επεξεργασία εκατομμυρίων ημερήσιων συναλλαγών με σύνθετους επιχειρηματικούς κανόνες, ας συζητήσουμε τις απαιτήσεις σας.
Προγραμματίστε Συμβουλευτική