Echtzeit-SAP-Migration mit Zero-Downtime Datentransformation
200-Thread parallele Migration mit 1-Sekunden-Latenz von SAP R/3 & S/4 HANA
Project Gallery
SAP-Migrationsplattform
SAP-Echtzeitmigration mit Datenvisualisierung und Cloud-Architektur
The Challenge
Migration von 20 Jahren SAP-Daten in Echtzeit mit Zero-Downtime
Ein führendes Healthcare Factoring-Unternehmen war zwei Jahrzehnte lang auf SAP angewiesen und entschied sich für die Migration zu einer neuen modernen Lösung. Die Herausforderung bestand darin, umfangreiche Kundendaten nahtlos zu migrieren und gleichzeitig Echtzeit-Synchronisation während der Transition aufrechtzuerhalten, was ein extrem ausgefeiltes System zur Extraktion, Transformation und Migration von Daten ohne Service-Unterbrechung erforderte.
20 Jahre akkumulierter SAP-Daten mit erforderlicher Migration
Echtzeit-Migrations-Ansatz nötig - keine Downtime akzeptabel
Komplexe Daten-Extraktion aus SAP-Modulen (FI, CO, SD, Custom Factoring-Modul)
Custom BAPI-Funktionen erforderlich für logische Daten-Extraktion
Nahezu sofortige SAP-Daten-Replikation (1-Sekunden-Latenz-Anforderung)
Dynamische Daten-Migration während aktiven Datenbank-Zugriffs
Infrastruktur-Transformation von ESX VMs zu Kubernetes
Netzwerk-Isolations-Anforderungen für Test/Produktions-Umgebungen
The Solution
Echtzeit-SAP-Synchronisation mit automatisierter Migrations-Engine
Ich architekturierte und implementierte eine ausgefeilte Spring Boot-basierte Microservices-Lösung zur Kommunikation mit SAP R/3 (via JCO) und S/4 HANA (via Java Connector). Das System extrahierte alle existierenden Daten aus SAP-Modulen, replizierte sie zu einem PostgreSQL-Cluster mit 200 parallelen Threads bei 1-Sekunden-Latenz, migrierte dann dynamisch Daten in die neue Software-Datenbank während Live-Zugriff - abgeschlossen in 120 Minuten mit Zero-Downtime.
SAP-Integrations-Layer
Spring Boot Microservices mit JCO-Interfaces zu SAP R/3 und direkten Java Connectors zu S/4 HANA, nutzen Custom BAPI-Funktionen für logische Daten-Extraktion
Echtzeit-Replikations-Engine
200-Thread parallele Extraktion aus SAP-Modulen (FI, CO, SD, Factoring) schreibend zu PostgreSQL 11 Cluster mit 1-Sekunden-Latenz
Dynamische Migrations-Library
Custom Library injiziert in neue Software-Produkt, aggregiert dynamisch SAP-Copy-Daten während Datenbank-Zugriff und migriert zu neuer Datenbank
Multi-Protokoll-Integration
Selenium, SOAP und REST für spezifischen Datenaustausch und Import in neue Software
Kubernetes-Infrastruktur
Komplette Dockerisierung und K8s 1.14 Deployment ersetzt ESX VMs, mit Calico RBAC Netzwerk-Isolation für Test/Prod-Umgebungen
Critical Challenges
Key technical hurdles and how they were overcome
On-the-Fly Migration mit minimalem Downtime
Problem
Factoring-Unternehmen benötigt nahezu-Null-Downtime für kritische Healthcare-Operationen. SAP R/3 und S/4 HANA Systeme haben viele Customizations, die Datenbank-Export hochgradig problematisch machen. Das schiere Datenvolumen bedeutet, dass normale SAP-Migrations-Ansätze Tage oder Wochen System-Shutdown benötigen - komplett inakzeptabel für Healthcare Factoring.
Solution
Implementierte innovativen zweistufigen Ansatz: (1) JCO-Verbindung zur SAP-Datenbank exportiert kontinuierlich alle Daten zu PostgreSQL mit 200 parallelen Threads bei 1-Sekunden-Latenz für Echtzeit-Mirror. (2) Am Migrations-Tag importiert Custom Software-Job die gespiegelten Daten zu neuer Factoring-Software innerhalb kurzer Zeitspanne mit optimierter Batch-Verarbeitung.
20 Jahre SAP-Daten - über 50GB - übers Wochenende migriert. Montagmorgen öffnete das Unternehmen auf neuer Plattform als ob nichts passiert wäre, mit vollständigen historischen Daten intakt.
Impact
Statt mehrtägigem oder mehrwöchigem Shutdown wurde der gesamte Import in nur 3 Stunden abgeschlossen. Business-Operationen setzten sich normal während des gesamten Migrations-Prozesses fort.
Business Impact
Measurable value delivered to the business
Kosteneinsparungen
Eliminierte SAP R/3 Lizenzkosten durch erfolgreiche Migration zu moderner Plattform
Migrations-Geschwindigkeit
200 parallele Threads vs. sequentiell: mehrwöchige Migration auf 120 Minuten reduziert
Business-Kontinuität
Healthcare Factoring-Operationen setzten sich ohne Unterbrechung während Migration fort
Datenvolumen
20 Jahre SAP-Daten während Wochenend-Wartungsfenster migriert
Infrastruktur-Modernisierung
Komplette Transformation von ESX VMs zu Kubernetes Cloud-Native Architektur
Innovations
Groundbreaking solutions that set new standards
200-Thread parallele SAP-Extraktion
Massive Parallelisierung von SAP JCO-Verbindungen extrahiert Daten von R/3 und S/4 HANA simultan über FI, CO, SD und Custom Factoring-Module
Branchen-Erstlösung: 1-Sekunden-Replikations-Latenz für Echtzeit-SAP-Mirror mit koordinierter Thread-Pool-Architektur
Impact: Ermöglichte kontinuierliche SAP-Synchronisation während Migrations-Vorbereitung, reduzierte Cutover-Fenster von Tagen zu Stunden
Dynamische Migrations-Library
Custom Library injiziert in neue Factoring-Software, aggregiert dynamisch SAP-Copy-Daten während Live-Datenbank-Zugriff und migriert zu neuer Datenbank on-the-fly
Zero-Downtime Migrations-Ansatz - neues System liest von SAP-Mirror und schreibt zu neuer Datenbank simultan
Impact: Business operiert normal während Migration mit automatischen Fallback-Fähigkeiten
Dual SAP-Integration (R/3 + S/4 HANA)
Simultane JCO-Interfaces zu Legacy SAP R/3 und modernen S/4 HANA Systemen mit Custom BAPI-Funktionen für logische Daten-Extraktion
Einheitlicher Extraktions-Layer handhabt beide SAP-Generationen mit automatischer Versions-Erkennung und Protokoll-Adaptation
Impact: Zukunftssichere Migrations-Architektur unterstützt SAP-Landschaft-Evolution
Kubernetes-Infrastruktur-Transformation
Komplette Modernisierung von ESX VMs zu Kubernetes 1.14 mit Calico RBAC Netzwerk-Isolation für Test/Produktions-Trennung
Erstes Kubernetes-Deployment für Healthcare Factoring - Cloud-Native Architektur mit Enterprise-Sicherheit
Impact: Fundament für zukünftige Skalierbarkeit, automatisiertes Deployment und Infrastruktur-Kosten-Optimierung
Technologies Used
core
sap
persistence
infrastructure
integration
additional
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