Finanztechnologie, die Banking im großen Maßstab antreibt
Wenn Ihre Systeme Millionen täglicher Transaktionen verarbeiten und hochsensible Finanzdaten schützen, ist Ausfall keine Option. Wir entwickeln Authentifizierungsplattformen, Big-Data-Berichtssysteme und Cloud-native Infrastruktur, denen Bankinstitute vertrauen.
Bewährt im Banking-Maßstab
Von Zero-Trust-OAuth2-Plattformen, die täglich über 10 Millionen Logins für hunderte Banken absichern, bis zu Big-Data-Systemen, die Millionen Transaktionen pro Tag verarbeiten – unsere Lösungen treiben geschäftskritische Finanzinfrastruktur an. Wir bauen keine Prototypen, sondern produktionsreife Systeme, die Prüfungen bestehen und unter realer Bankenlast stabil laufen.
Kernkompetenzen
Zero-Trust Authentifizierung & Autorisierung
Enterprise OAuth2/OIDC-Plattformen mit benutzerdefiniertem Session-Management, GraalVM Native Performance (68-92ms Latenz) und vollständiger BaFin-Konformität. Bedient Millionen täglicher Nutzer mit 99,9% Verfügbarkeit.
- 10M+ tägliche Nutzer
- 71% Latenzreduktion
- €4,92M jährliche Einsparungen
- BaFin-Audits ohne Beanstandungen
Big Data Transaktionsverarbeitung
Event-gesteuerte Plattformen, die Millionen von Transaktionen täglich mit Kafka, Pub/Sub und PostgreSQL-Partitionierung verarbeiten. Auto-Scaling Cloud-Architektur bewältigt 10.000+ TPS-Spitzen mit unter 200ms P99-Latenz.
- 2-4M tägliche Transaktionen
- 10.000+ Spitzen-TPS
- <200ms P99-Latenz
- 50% Kostenreduktion
Cloud-Native Modernisierung
Transformieren Sie Legacy-Banking-Systeme zu Kubernetes mit nahezu keiner für Kunden spürbaren Ausfallzeit. GraalVM Native Kompilierung erreicht 60x schnelleren Start und 71% Infrastrukturkosten-Reduktion bei gleichzeitiger Einhaltung regulatorischer Compliance.
- 99,9% Verfügbarkeit aufrechterhalten
- 60x Start-Geschwindigkeit
- €200k jährliche Einsparungen
- Vollständige Compliance
Hochperformanter Datenzugriff
Ausgeklügelte PostgreSQL-Partitionierung, JPA Lazy-Loading-Optimierung und Redis+Kafka Hybrid-Architekturen. 100x Query-Performance ermöglicht Echtzeit-Reporting bei massiven Transaktionsvolumen.
- 100x Query-Geschwindigkeit
- 80% Redis-Workload-Reduktion
- Echtzeit-Reports
- Elastische Skalierung
Technologie-Fundament
Kampferprobte Technologie-Kombinationen, bewährt unter extremer Last in produktiven Finanzsystemen:
Backend & Performance
Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Authorization Server, GraalVM Native, Quarkus, Kotlin, Node.js
Daten & Messaging
PostgreSQL (partitioning, BDR), Redis+Kafka session management, Google Pub/Sub, Event sourcing, JSR-107 caches
Cloud & Infrastruktur
Kubernetes, GKE, Azure, Istio service mesh, Envoy proxy, Docker, Terraform, ArgoCD GitOps
Sicherheit & Compliance
OAuth2/OIDC, mTLS, Zero-Trust architecture, Keycloak, BaFin compliance, SOC 2 Type II
Bewährte Erfolgsbilanz
Enterprise OAuth2/OIDC-Plattform für hunderte Banken
Challenge:
Aufbau einer Zero-Trust Authentifizierungsplattform für hunderte Genossenschaftsbanken mit rund 10M+ täglichen Nutzern und zweistelligen Milliardenbeträgen an jährlichen Kontobuchungen und Zahlungsvolumen. Erforderte 100% Rückwärtskompatibilität mit nicht-standardmäßigem Legacy-OAuth2 bei Einhaltung strenger BaFin-Compliance.
Solution:
Entwicklung einer Spring Authorization Server Plattform mit benutzerdefiniertem Redis+Kafka Session-Management. Implementierung von intelligentem Envoy-Routing für eine Migration ohne für Kunden spürbare Ausfallzeit. GraalVM Native-Optimierung erreichte 71% Latenzreduktion (300-500ms → 68-92ms) und 247% Durchsatzsteigerung.
Results:
- 10M+ tägliche Nutzer über hunderte Banken
- Zweistellige Milliardenbeträge an jährlichen Kontobuchungen abgesichert
- 71% Latenzreduktion (jetzt 68-92ms)
- €4,92M/Jahr Einsparungen vs Auth0 Enterprise
- BaFin-Audits ohne Beanstandungen bestanden
- <0,001% Session-Verlust während Migration
Big Data Reporting-Plattform für Retail Banking
Challenge:
Ersetzung eines 20 Jahre alten manuellen Reporting-Systems, das 2-4 Millionen tägliche Kartentransaktionen über Tausende von Einzelhandelsstandorten verarbeitet. Jeder Standort mit individuellen Konditionen, komplexen Treueprogrammen, erfordert Echtzeitverarbeitung ohne für Kunden spürbare Ausfallzeit.
Solution:
Aufbau einer event-gesteuerten Plattform auf GKE mit Kafka/Pub/Sub-Messaging. Implementierung von PostgreSQL-Partitionierung und ausgeklügeltem JPA Lazy-Loading für massive Datenvolumen. Google Cloud Functions (Java/Python/NodeJS) für elastische Skalierung von Null auf 10.000+ TPS basierend auf tatsächlicher Last.
Results:
- 2-4M tägliche Transaktionen verarbeitet
- 10.000+ Spitzen-TPS bewältigt
- <200ms P99-Latenz unter Last
- 50% Infrastrukturkosten-Reduktion (€180k/Jahr)
- 100x Query-Performance-Verbesserung
- 20 Jahre altes Legacy-System ersetzt