Technologie Financière qui Propulse le Banking à Grande Échelle
Lorsque vos systèmes traitent des millions de transactions quotidiennes protégeant des billions d'actifs, l'échec n'est pas une option. Nous concevons des plateformes d'authentification, des systèmes de reporting big data et une infrastructure cloud-native en qui les institutions bancaires ont confiance.
Éprouvé à l'Échelle Bancaire
Des plateformes OAuth2 Zero-Trust sécurisant plus de 10M connexions quotidiennes à travers des centaines de banques aux systèmes big data traitant des millions de transactions par jour, nos solutions alimentent l'infrastructure financière critique. Nous ne construisons pas de prototypes—nous livrons des systèmes de niveau production qui passent les audits réglementaires et fonctionnent sous une charge bancaire réelle.
Capacités Principales
Authentification & Autorisation Zero-Trust
Plateformes OAuth2/OIDC d'entreprise avec gestion de session personnalisée, performance GraalVM Native (latence 68-92ms) et conformité BaFin complète. Servant des millions d'utilisateurs quotidiens avec 99,9% de disponibilité.
- 10M+ utilisateurs quotidiens
- 71% réduction latence
- €4,92M économies annuelles
- Audits BaFin sans constatations
Traitement de Transactions Big Data
Plateformes événementielles traitant des millions de transactions quotidiennes avec Kafka, Pub/Sub et partitionnement PostgreSQL. Architecture cloud auto-scalable gérant des pics de 10 000+ TPS avec une latence P99 sous 200ms.
- 2-4M transactions quotidiennes
- 10 000+ TPS en pic
- <200ms latence P99
- 50% réduction coûts
Modernisation Cloud-Native
Transformez les systèmes bancaires legacy vers Kubernetes avec un temps d'arrêt quasiment nul visible par les clients. La compilation GraalVM Native atteint un démarrage 60x plus rapide et une réduction de 71% des coûts d'infrastructure tout en maintenant la conformité réglementaire.
- 99,9% disponibilité maintenue
- 60x vitesse démarrage
- €200k économies annuelles
- Conformité complète
Accès aux Données Haute Performance
Partitionnement PostgreSQL sophistiqué, optimisation JPA lazy-loading et architectures hybrides Redis+Kafka. Performance de requête 100x permettant le reporting en temps réel sur des volumes de transactions massifs.
- 100x vitesse requête
- 80% réduction charge Redis
- Rapports temps réel
- Scaling élastique
Fondation Technologique
Combinaisons technologiques éprouvées sous charge extrême dans des systèmes financiers de production:
Backend & Performance
Java 21, Spring Boot 3.x, Spring Authorization Server, GraalVM Native, Quarkus, Kotlin, Node.js
Données & Messaging
PostgreSQL (partitioning, BDR), Redis+Kafka session management, Google Pub/Sub, Event sourcing, JSR-107 caches
Cloud & Infrastructure
Kubernetes, GKE, Azure, Istio service mesh, Envoy proxy, Docker, Terraform, ArgoCD GitOps
Sécurité & Conformité
OAuth2/OIDC, mTLS, Zero-Trust architecture, Keycloak, BaFin compliance, SOC 2 Type II
Bilan Éprouvé
Plateforme OAuth2/OIDC d'Entreprise pour des centaines de banques
Challenge:
Construire une plateforme d'authentification Zero-Trust pour des centaines de banques coopératives avec environ 10M+ utilisateurs quotidiens et un volume d'écritures de compte de plusieurs dizaines de milliards par an. Nécessitait une compatibilité rétroactive à 100% avec OAuth2 legacy non standard tout en respectant la stricte conformité BaFin.
Solution:
Architecture d'une plateforme Spring Authorization Server avec gestion de session Redis+Kafka personnalisée. Mise en œuvre d'un routage Envoy intelligent pour une migration sans temps d'arrêt visible par les clients. L'optimisation GraalVM Native a atteint une réduction de latence de 71% (300-500ms → 68-92ms) et une augmentation de débit de 247%.
Results:
- 10M+ utilisateurs quotidiens dans des centaines de banques
- Volume annuel d'écritures de compte de plusieurs dizaines de milliards protégé
- 71% réduction latence (maintenant 68-92ms)
- €4,92M/an économies vs Auth0 Enterprise
- Audits BaFin sans constatations
- <0,001% perte session durant migration
Plateforme de Reporting Big Data pour Banque de Détail
Challenge:
Remplacer un système de reporting manuel vieux de 20 ans traitant 2-4 millions de transactions de cartes quotidiennes dans des milliers de points de vente. Chaque emplacement avec des conditions uniques, des programmes de fidélité complexes, nécessitant un traitement en temps réel sans temps d'arrêt visible par les clients.
Solution:
Construction d'une plateforme événementielle sur GKE avec messagerie Kafka/Pub/Sub. Mise en œuvre du partitionnement PostgreSQL et du lazy-loading JPA sophistiqué pour des volumes de données massifs. Google Cloud Functions (Java/Python/NodeJS) pour un scaling élastique de zéro à 10 000+ TPS basé sur la charge réelle.
Results:
- 2-4M transactions quotidiennes traitées
- 10 000+ TPS en pic gérés
- <200ms latence P99 sous charge
- 50% réduction coûts infrastructure (€180k/an)
- 100x amélioration performance requêtes
- Système legacy de 20 ans remplacé