Macstab GmbH Construimos sistemas que realmente rinden.
Engineers nivel Lead/Principal+ para platform, identity & performance — Kubernetes, Terraform, GitOps, Istio traffic shifting (canary/blue-green), SLO/SLA + error budgets, OAuth2/OIDC/SAML token lifecycle, observability-as-code, profiling-driven latency budgets (p99/p999). Zero-downtime patterns (stateless); near-zero / downtime-minimized migrations (stateful + DB, where feasible).
Desde 2009 entregamos sistemas en producción a escala enterprise – incluyendo 10M+ logins/día en picos en banca regulada, fiabilidad guiada por SLO/SLA en los altos 99% (según el sistema) y despliegues zero/near-zero downtime cuando es viable.
Engineering Excellence
No es “solo código”. Diseñamos, shippeamos y operamos sistemas bajo constraints reales: regulación, auditability, budgets de performance y rollouts seguros.
Backend de Alto Rendimiento
Java, Kotlin, Go, Rust. Microservices mantenibles, event-driven architecture, CQRS cuando aplica — throughput, correctness, operability.
Infraestructura Cloud-Native
Kubernetes, Terraform, AWS/Azure/GCP. Production clusters, GitOps, Istio traffic shifting (canary/blue-green), graceful shutdown, connection draining — zero-downtime patterns para stateless; near-zero / downtime-minimized cutovers para stateful + DB (where feasible).
Identidad & Seguridad
OAuth2, OIDC, SAML. Secure auth flows, token lifecycle (rotation/revocation), session correlation, policy-driven access, Zero Trust patterns — audit-friendly by design para entornos regulated.
Tech 3D & Gaming
Unity, Unreal, WebGL. Backends multijugador en tiempo real. Simulaciones físicas. Creamos experiencias inmersivas que llevan el hardware al límite.
Rendimiento Extremo
Optimización profiling-first: perf budgets (p99/p999), cold start/startup, memory, CPU, I/O — measured, tuned, validated under load.
Consultoría Estratégica
Architecture reviews, delivery playbooks, estrategia de migración y decisiones técnicas — hands-on, production-focused, documentado.
Stack Probado en Batalla
Tecnologías shippeadas y operadas en producción (at scale)
Reliability & Delivery Playbook
SLO-driven engineering, progressive delivery, and operational guardrails — designed to survive production reality.
Progressive delivery (Istio)
Canary/blue-green traffic shifting, request routing, connection draining, and safe rollbacks — zero-downtime patterns for stateless services.
Stateful + DB migrations
Expand–migrate–contract, online schema changes, CDC-based cutovers, rolling upgrades, controlled failover — near-zero / downtime-minimized where feasible.
Observability guardrails
Golden signals (RED/USE), SLOs + error budgets, tracing, alert hygiene, load tests, chaos experiments — rollouts gated by metrics.
Security & compliance-by-design
OAuth2/OIDC hardening, token lifecycle, least privilege, audit trails, policy-as-code — built for regulated environments.
Resultados reales. Producción real.
Outcomes seleccionados de engagements enterprise (detalles anonimizados)
En un programa banking enterprise regulated: más de 10 millones de eventos de autenticación al día en pico (p. ej. fin de año).
Menos cache round-trips y un read/write path más eficiente — throughput más alto y latencia más baja medidos en load tests tipo producción.
Diseñado para auditability: least privilege, traceability, policy-as-code y patrones de logging/retention compatibles con compliance.
Valide la resiliencia de su arquitectura de detección.
Aether convierte una cuestión de seguridad difícil en una prueba de ingeniería repetible: ¿sus controles siguen reconociendo un escenario aprobado cuando cambia su representación de código permitida, mientras se demuestra de forma independiente que el comportamiento es el mismo?
Solo para uso autorizado en laboratorios defensivos y de red team. Sin propagación automática, mando y control en red ni afirmaciones de indetectabilidad.
Phase 4: Chaos Tests
in CI
La Cuarta Fase de las Pruebas: Por Qué el Chaos Engineering Pertenece a Tu Pipeline de CI
Pruebas unitarias, pruebas de integración, pruebas de contenedor — y ahora pruebas de caos. Construimos una pila de chaos engineering de tres capas en C99, Java y JUnit 5 que convierte los incidentes de producción en barreras de CI reproducibles.
Inyección de Fallos Real a Nivel de Kernel: Una Biblioteca de Caos C99 con LD_PRELOAD para Cualquier Proceso
Seis dominios de fallos, cero cambios en el código de la aplicación, cualquier binario ELF. Una biblioteca de caos en C99 que intercepta llamadas a libc en el nivel del enlazador dinámico — entregando fallos reales a nivel de kernel a Java, Go, Python, Node.js y todo lo demás.
62 Puntos de Intercepción del JDK: Ingeniería del Caos In-Process con un Agente Java
Un agente Java que instrumenta 62 sitios de llamada del JDK usando ByteBuddy. Aislamiento de sesión por prueba, autoconfiguración para Spring Boot 3/4, y overhead de JIT casi nulo. Ingeniería del caos que se ejecuta en línea dentro de tu suite de pruebas JUnit y bloquea la build.
De Incidentes en Producción a Anotaciones JUnit 5: Un Framework de Chaos Testing en Tres Niveles
448 primitivas syscall de nivel L1. 92 composiciones de fallos de nivel L2. 64 escenarios de incidentes de producción de nivel L3 codificados como anotaciones únicas. Un framework de extensión JUnit 5 que convierte los post-mortems en puertas de CI para Spring Boot, Quarkus y Micronaut.
Ready to ship production-grade systems?
Trae tus constraints. Nosotros aportamos arquitectura, delivery playbooks y operational discipline.
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