Macstab GmbH Construímos sistemas que realmente performam.
Engineers nível Lead/Principal+ para platform, identity & performance — Kubernetes, Terraform, GitOps, Istio traffic shifting (canary/blue-green), SLO/SLA + error budgets, OAuth2/OIDC/SAML token lifecycle, observability-as-code, profiling-driven latency budgets (p99/p999). Zero-downtime patterns (stateless); near-zero / downtime-minimized migrations (stateful + DB, where feasible).
Desde 2009 entregamos sistemas em produção em escala enterprise – incluindo 10M+ logins/dia em picos em banking regulado, confiabilidade guiada por SLO/SLA na faixa alta de 99% (dependente do sistema) e rollouts zero/near-zero downtime onde é viável.
Engineering Excellence
Não é “só código”. Desenhamos, shipamos e operamos sistemas sob constraints reais: regulação, auditability, performance budgets e rollouts seguros.
Backend de Alta Performance
Java, Kotlin, Go, Rust. Microservices maintainable, event-driven architecture, CQRS quando faz sentido — throughput, correctness, operability.
Infraestrutura Cloud-Native
Kubernetes, Terraform, AWS/Azure/GCP. Production clusters, GitOps, Istio traffic shifting (canary/blue-green), graceful shutdown, connection draining — zero-downtime patterns para stateless; near-zero / downtime-minimized cutovers para stateful + DB (where feasible).
Identity & Security
OAuth2, OIDC, SAML. Secure auth flows, token lifecycle (rotation/revocation), session correlation, policy-driven access, Zero Trust patterns — audit-friendly by design para ambientes regulated.
Tech 3D & Gaming
Unity, Unreal, WebGL. Backends multiplayer em tempo real. Simulações físicas. Criamos experiências imersivas que levam o hardware ao limite.
Performance Extrema
Profiling-first optimization: perf budgets (p99/p999), cold start/startup, memory, CPU, I/O — measured, tuned, validated under load.
Consultoria Estratégica
Architecture reviews, delivery playbooks, estratégia de migração e decisões técnicas — hands-on, production-focused, documentado.
Stack Testada em Batalha
Tecnologias shipped e operated em produção (at scale)
Reliability & Delivery Playbook
SLO-driven engineering, progressive delivery, and operational guardrails — designed to survive production reality.
Progressive delivery (Istio)
Canary/blue-green traffic shifting, request routing, connection draining, and safe rollbacks — zero-downtime patterns for stateless services.
Stateful + DB migrations
Expand–migrate–contract, online schema changes, CDC-based cutovers, rolling upgrades, controlled failover — near-zero / downtime-minimized where feasible.
Observability guardrails
Golden signals (RED/USE), SLOs + error budgets, tracing, alert hygiene, load tests, chaos experiments — rollouts gated by metrics.
Security & compliance-by-design
OAuth2/OIDC hardening, token lifecycle, least privilege, audit trails, policy-as-code — built for regulated environments.
Resultados reais. Produção real.
Outcomes selecionados de engagements enterprise (detalhes anonimizados)
Em um programa banking enterprise regulated: mais de 10 milhões de eventos de autenticação por dia no pico (ex.: fim de ano).
Menos cache round-trips e read/write path mais enxuto — throughput maior e latência menor medidos em load tests próximos de produção.
Projetado para auditability: least privilege, traceability, policy-as-code e patterns de logging/retention compatíveis com compliance.
Phase 4: Chaos Tests
in CI
A Quarta Fase dos Testes: Por Que o Chaos Engineering Pertence ao Seu Pipeline de CI
Testes unitários, testes de integração, testes de contêiner — e agora testes de caos. Construímos uma pilha de chaos engineering em três camadas usando C99, Java e JUnit 5 que transforma incidentes de produção em gates de CI reproduzíveis.
Injeção de Falhas Real no Kernel: Uma Biblioteca de Caos C99 com LD_PRELOAD para Qualquer Processo
Seis domínios de falhas, zero alterações no código da aplicação, qualquer binário ELF. Uma biblioteca de caos em C99 que intercepta chamadas libc no nível do linker dinâmico — entregando falhas reais do kernel para Java, Go, Python, Node.js e tudo mais.
62 Pontos de Interceptação no JDK: Chaos Engineering In-Process com um Agente Java
Um agente Java que instrumenta 62 pontos de chamada do JDK usando ByteBuddy. Isolamento de sessão por teste, auto-configuração Spring Boot 3/4, e sobrecarga JIT próxima de zero. Chaos engineering executado inline na sua suíte de testes JUnit e bloqueando o build em caso de falha.
De Incidentes em Produção a Anotações JUnit 5: Um Framework de Chaos Testing em Três Camadas
448 primitivos syscall L1. 92 compostos de falha L2. 64 cenários de incidentes em produção L3 codificados como anotações únicas. Um framework de extensão JUnit 5 que transforma post-mortems em gates de CI para Spring Boot, Quarkus e Micronaut.
Ready to ship production-grade systems?
Traga seus constraints. Nós trazemos arquitetura, delivery playbooks e operational discipline.
Começar