Macstab Macstab GmbH
Disponibili per progetti enterprise regulated

Costruiamo sistemi che davvero performano.

Engineers livello Lead/Principal+ per platform, identity & performance — Kubernetes, Terraform, GitOps, Istio traffic shifting (canary/blue-green), SLO/SLA + error budgets, OAuth2/OIDC/SAML token lifecycle, observability-as-code, profiling-driven latency budgets (p99/p999). Zero-downtime patterns (stateless); near-zero / downtime-minimized migrations (stateful + DB, where feasible).

Esperienza regulated & enterprise
Reliability by design (SLO/SLA)
Zero-downtime (stateless) / near-zero (stateful+DB, where feasible)
15+
Esperienza di progetto
Decine di milioni
Enterprise Scale
SLO/SLA-driven
Reliability Targets
Zero & near-zero
Rollout Patterns

Dal 2009 consegniamo sistemi in produzione a scala enterprise – inclusi 10M+ login/giorno nei picchi in banking regolato, affidabilità guidata da SLO/SLA nell’alta fascia 99% (a seconda del sistema) e rollout zero/near-zero downtime dove è fattibile.

Engineering Excellence

Non è “solo codice”. Disegniamo, shipppiamo e operiamo sistemi sotto vincoli reali: regolazione, auditability, performance budgets e rollouts sicuri.

Backend ad Alte Prestazioni

Java, Kotlin, Go, Rust. Microservices manutenibili, event-driven architecture, CQRS quando serve — throughput, correctness, operability.

Infrastruttura Cloud-Native

Kubernetes, Terraform, AWS/Azure/GCP. Production clusters, GitOps, Istio traffic shifting (canary/blue-green), graceful shutdown, connection draining — zero-downtime patterns per stateless; near-zero / downtime-minimized cutovers per stateful + DB (where feasible).

Identity & Security

OAuth2, OIDC, SAML. Secure auth flows, token lifecycle (rotation/revocation), session correlation, policy-driven access, Zero Trust patterns — audit-friendly by design per ambienti regulated.

Tech 3D & Gaming

Unity, Unreal, WebGL. Backend multiplayer real-time. Simulazioni fisiche. Creiamo esperienze immersive che spingono i limiti hardware.

Performance Estrema

Ottimizzazione profiling-first: perf budgets (p99/p999), cold start/startup, memory, CPU, I/O — measured, tuned, validated under load.

Consulenza Strategica

Architecture reviews, delivery playbooks, strategia di migrazione e decisioni tecniche — hands-on, production-focused, documentato.

Stack Testato in Battaglia

Tecnologie shipppate e operate in produzione (at scale)

Java
Kotlin
Go
Rust
TypeScript
Python
Kubernetes
Docker
Terraform
AWS
Azure
GCP

Reliability & Delivery Playbook

SLO-driven engineering, progressive delivery, and operational guardrails — designed to survive production reality.

Progressive delivery (Istio)

Canary/blue-green traffic shifting, request routing, connection draining, and safe rollbacks — zero-downtime patterns for stateless services.

Stateful + DB migrations

Expand–migrate–contract, online schema changes, CDC-based cutovers, rolling upgrades, controlled failover — near-zero / downtime-minimized where feasible.

Observability guardrails

Golden signals (RED/USE), SLOs + error budgets, tracing, alert hygiene, load tests, chaos experiments — rollouts gated by metrics.

Security & compliance-by-design

OAuth2/OIDC hardening, token lifecycle, least privilege, audit trails, policy-as-code — built for regulated environments.

Risultati reali. Produzione reale.

Outcomes selezionati da engagement enterprise (dettagli anonimizzati)

10M+
Auth events/giorno (peak)

In un programma banking enterprise regulated: più di 10 milioni di eventi di autenticazione al giorno in picco (es. fine anno).

3–4×
Throughput uplift (measured)

Meno cache round-trips e read/write path più efficiente — throughput più alto e latenza più bassa misurati in load test simili alla produzione.

Audit-ready
Regulated delivery

Progettato per auditability: least privilege, traceability, policy-as-code e pattern di logging/retention compatibili compliance.

Open Source · Chaos Engineering

Phase 4: Chaos Tests in CI

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La Quarta Fase del Testing: Perché il Chaos Engineering Appartiene alla Tua Pipeline CI
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La Quarta Fase del Testing: Perché il Chaos Engineering Appartiene alla Tua Pipeline CI

Unit test, integration test, container test — e ora chaos test. Abbiamo costruito uno stack di chaos engineering a tre livelli in C99, Java e JUnit 5 che trasforma gli incidenti in produzione in gate CI riproducibili.

Iniezione di Guasti Reale a Livello Kernel: Una Libreria Chaos C99 con LD_PRELOAD per Qualsiasi Processo
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Iniezione di Guasti Reale a Livello Kernel: Una Libreria Chaos C99 con LD_PRELOAD per Qualsiasi Processo

Sei domini di guasto, zero modifiche al codice applicativo, qualsiasi binario ELF. Una libreria chaos in C99 che intercetta le chiamate libc a livello di linker dinamico — consegnando guasti reali a livello kernel a Java, Go, Python, Node.js e tutto il resto.

62 Punti di Intercettazione JDK: Chaos Engineering In-Process con un Java Agent
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62 Punti di Intercettazione JDK: Chaos Engineering In-Process con un Java Agent

Un Java agent che strumenta 62 call site JDK tramite ByteBuddy. Isolamento di sessione per test, auto-wiring Spring Boot 3/4 e overhead JIT quasi nullo. Chaos engineering che gira inline nella tua suite JUnit e blocca la build in caso di fallimento.

Dagli Incidenti in Produzione alle Annotazioni JUnit 5: Un Framework di Chaos Testing a Tre Livelli
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Dagli Incidenti in Produzione alle Annotazioni JUnit 5: Un Framework di Chaos Testing a Tre Livelli

448 primitive syscall L1. 92 compositi di fault L2. 64 scenari di incidenti in produzione codificati come singole annotazioni. Un framework di estensione JUnit 5 che trasforma i post-mortem in gate CI per Spring Boot, Quarkus e Micronaut.

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Porta i tuoi constraints. Noi portiamo architettura, delivery playbooks e operational discipline.

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