Macstab GmbH Costruiamo sistemi che davvero performano.
Engineers livello Lead/Principal+ per platform, identity & performance — Kubernetes, Terraform, GitOps, Istio traffic shifting (canary/blue-green), SLO/SLA + error budgets, OAuth2/OIDC/SAML token lifecycle, observability-as-code, profiling-driven latency budgets (p99/p999). Zero-downtime patterns (stateless); near-zero / downtime-minimized migrations (stateful + DB, where feasible).
Dal 2009 consegniamo sistemi in produzione a scala enterprise – inclusi 10M+ login/giorno nei picchi in banking regolato, affidabilità guidata da SLO/SLA nell’alta fascia 99% (a seconda del sistema) e rollout zero/near-zero downtime dove è fattibile.
Engineering Excellence
Non è “solo codice”. Disegniamo, shipppiamo e operiamo sistemi sotto vincoli reali: regolazione, auditability, performance budgets e rollouts sicuri.
Backend ad Alte Prestazioni
Java, Kotlin, Go, Rust. Microservices manutenibili, event-driven architecture, CQRS quando serve — throughput, correctness, operability.
Infrastruttura Cloud-Native
Kubernetes, Terraform, AWS/Azure/GCP. Production clusters, GitOps, Istio traffic shifting (canary/blue-green), graceful shutdown, connection draining — zero-downtime patterns per stateless; near-zero / downtime-minimized cutovers per stateful + DB (where feasible).
Identity & Security
OAuth2, OIDC, SAML. Secure auth flows, token lifecycle (rotation/revocation), session correlation, policy-driven access, Zero Trust patterns — audit-friendly by design per ambienti regulated.
Tech 3D & Gaming
Unity, Unreal, WebGL. Backend multiplayer real-time. Simulazioni fisiche. Creiamo esperienze immersive che spingono i limiti hardware.
Performance Estrema
Ottimizzazione profiling-first: perf budgets (p99/p999), cold start/startup, memory, CPU, I/O — measured, tuned, validated under load.
Consulenza Strategica
Architecture reviews, delivery playbooks, strategia di migrazione e decisioni tecniche — hands-on, production-focused, documentato.
Stack Testato in Battaglia
Tecnologie shipppate e operate in produzione (at scale)
Reliability & Delivery Playbook
SLO-driven engineering, progressive delivery, and operational guardrails — designed to survive production reality.
Progressive delivery (Istio)
Canary/blue-green traffic shifting, request routing, connection draining, and safe rollbacks — zero-downtime patterns for stateless services.
Stateful + DB migrations
Expand–migrate–contract, online schema changes, CDC-based cutovers, rolling upgrades, controlled failover — near-zero / downtime-minimized where feasible.
Observability guardrails
Golden signals (RED/USE), SLOs + error budgets, tracing, alert hygiene, load tests, chaos experiments — rollouts gated by metrics.
Security & compliance-by-design
OAuth2/OIDC hardening, token lifecycle, least privilege, audit trails, policy-as-code — built for regulated environments.
Risultati reali. Produzione reale.
Outcomes selezionati da engagement enterprise (dettagli anonimizzati)
In un programma banking enterprise regulated: più di 10 milioni di eventi di autenticazione al giorno in picco (es. fine anno).
Meno cache round-trips e read/write path più efficiente — throughput più alto e latenza più bassa misurati in load test simili alla produzione.
Progettato per auditability: least privilege, traceability, policy-as-code e pattern di logging/retention compatibili compliance.
Convalidate la resilienza della vostra architettura di rilevamento.
Aether trasforma una difficile domanda di sicurezza in un test ingegneristico ripetibile: i vostri controlli riconoscono ancora uno scenario approvato quando cambia la sua rappresentazione di codice consentita, mentre il suo comportamento viene dimostrato indipendentemente come equivalente?
Solo per uso autorizzato in laboratori difensivi e red team. Nessuna propagazione automatica, nessun comando e controllo in rete, nessuna promessa di non rilevabilità.
Phase 4: Chaos Tests
in CI
La Quarta Fase del Testing: Perché il Chaos Engineering Appartiene alla Tua Pipeline CI
Unit test, integration test, container test — e ora chaos test. Abbiamo costruito uno stack di chaos engineering a tre livelli in C99, Java e JUnit 5 che trasforma gli incidenti in produzione in gate CI riproducibili.
Iniezione di Guasti Reale a Livello Kernel: Una Libreria Chaos C99 con LD_PRELOAD per Qualsiasi Processo
Sei domini di guasto, zero modifiche al codice applicativo, qualsiasi binario ELF. Una libreria chaos in C99 che intercetta le chiamate libc a livello di linker dinamico — consegnando guasti reali a livello kernel a Java, Go, Python, Node.js e tutto il resto.
62 Punti di Intercettazione JDK: Chaos Engineering In-Process con un Java Agent
Un Java agent che strumenta 62 call site JDK tramite ByteBuddy. Isolamento di sessione per test, auto-wiring Spring Boot 3/4 e overhead JIT quasi nullo. Chaos engineering che gira inline nella tua suite JUnit e blocca la build in caso di fallimento.
Dagli Incidenti in Produzione alle Annotazioni JUnit 5: Un Framework di Chaos Testing a Tre Livelli
448 primitive syscall L1. 92 compositi di fault L2. 64 scenari di incidenti in produzione codificati come singole annotazioni. Un framework di estensione JUnit 5 che trasforma i post-mortem in gate CI per Spring Boot, Quarkus e Micronaut.
Ready to ship production-grade systems?
Porta i tuoi constraints. Noi portiamo architettura, delivery playbooks e operational discipline.
Iniziamo